Контроль над производительностью
ИТ-инфраструктуры
Компания с развитой ИТ-инфраструктурой постоянно нуждается в контроле над ее производительностью. В противном случае нет никаких возможностей для того, чтобы оценить, насколько имеющаяся конфигурация оборудования, программного обеспечения и каналов связи соответствует поставленным задачам. Вполне возможно, что проблема неустойчивости работы информационной сети состоит в одном единственном узле, и его модификация вновь сделает систему надежной и эффективной. С другой стороны, недозагрузка вычислительных мощностей — однозначный индикатор нерационального использования бюджета ИТ-службы предприятия. Снизить затраты и постоянно повышать надежность работы ИТ-инфраструктуры компании поможет автоматизированная система слежения за производительностью как системы в целом, так и отдельных ее узлов.
Мониторинг производительности решает следующие задачи:
Надежность ИТ-инфраструктуры
- Оптимизируются вложения в ИТ-инфраструктуру благодаря повышению эффективности использования вычислительных мощностей.
- Своевременно обнаруживаются узкие места в инфраструктуре, предупреждаются сбои в работе, вызванные недостаточной производительностью вычислительных средств.
- Повышается надежность ИТ-инфраструктуры в целом.
- Документируется объем и качество обслуживания внутрикорпоративных пользователей и запросов от сторонних заказчиков.
- Собирается статистика и анализируются данные для планирования развития ИТ-инфраструктуры на основе полученных прогнозов.
Мониторинг производительности
ИТ-инфраструктуры
Основные функции и свойства системы мониторинга производительности ИТ-инфраструктуры:
Интеграция системы
мониторинга производительности
- Широкая номенклатура поддерживаемых вычислительных платформ и программного обеспечения.
- Получение информации о загрузке и производительности из различных источников.
- Наличие готовых форм отчетов.
- Возможность создания собственных форм отчетов.
- Выдача отчетов по расписанию или требованию оператора.
- Формирование отчетов в графическом виде.
- Установка критических значений загрузки и производительности вычислительных устройств.
- Настройка сообщений в каналах оповещения.
- Сохранение данных о загрузке и производительности системы за период, достаточный для ее анализа.
- Составление прогноза производительности системы в целом и ее компонентов на основе сохраненных данных.
- Интеграция с остальными элементами управления ИТ-инфраструктурой.